Einführung in die wissenschaftliche Programmierung mit Python (2019)

Material zur Vorlesung

• Programmieraufgaben

• Präsentation

• Python-Notebook über NumPy zum Anschauen  und zum Download als Notebook

• Python-Notebook über Matplotlib zum Anschauen  , zum Download als Notebook  und zum Download als PDF

   

Informationen über Python

• Die “offiziellen” Dokumentationen: Python | math module | NumPy | matplotlib

• Das “offizielle” Python-Tutorial auf Deutsch

• Ein umfangreicher deutschsprachiger Python 3-Kurs , der auch

• Kapitel zu NumPy und Matplotlib   enthält

• Die SciPy Lecture Notes  enthalten ebenfalls Kapitel zu NumPy und Matplotlib

• NumPy- und Matplotlib-Dokumentation im Detail:

  • NumPy Quickstart Tutorial
  • NumPy Manual
  • Matplotlib Tutorials
  • Matplotlib User’s Guide
  • The Matplotlib FAQ

Einige weiterführende Python Links

• Einführungen in ausgewählte Module der Standardbibliothek: Python 3 Module of the Week

• die Frage&Antwort-Plattform Stackoverflow

Numerik-Programmierung

• D. Goldberg, “What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic”

• Some Disasters caused by numerical errors

Software

• Im Mathe-Computerpool ist unter Linux alles erforderliche installiert.

• Linux: Installieren Sie mit dem Software-Manager Ihrer Linux-Distribution Python3 sowie die Python3-Pakete numpy, matplotlib, spyder und bei Bedarf scipy, ipython/jupyter

• Als Alternative können Sie auch Anaconda für Linux installieren.

• Für Windows/MacOS ist der einfachste Weg die Installation von Anaconda, einer Python-Distribution, die alle notwendigen Pakete enthält.